トップサービス導入事例強み開発ブログよくある質問会社案内 お問い合わせ
Dev Blog

Tensorflowを使った画風変換

Tensorflowを使った画風変換で遊んでみる。 元画像らしさを残しつつ適用させる画像の特徴を加えていく、を繰り返す。 ディープラーニングにおいて損失関数をどのように定義するかが重要ですが、これにグラム行列というものを使い画風変換を実現したのがすごいところです。 ⇒ Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks

■「星月夜」を適用

「星月夜」のスタイルを適用した画風変換結果

■「神奈川沖浪裏」を適用

「神奈川沖浪裏」のスタイルを適用した画風変換結果

■「牛乳を注ぐ女」を適用

「牛乳を注ぐ女」のスタイルを適用した画風変換結果

■「モナリザ」を適用

「モナリザ」のスタイルを適用した画風変換結果

■「人体図」を適用

「人体図」のスタイルを適用した画風変換結果

■「ひまわり」を適用

「ひまわり」のスタイルを適用した画風変換結果

■英字新聞を適用

英字新聞のスタイルを適用した画風変換結果

■元画像

画風変換に使用した元画像