SRGAN(Super-Resolution Using Generative Adversarial Network)を使って実際に超解像を試してみる。
■モデル 3000エポック学習させたもの。
■結果 左側が元となる低解像度の画像で、右側がSRGANで生成した画像。
■感想 所々おかしい部分はあるが、想像以上にきれいになる。
■用途 ・防犯カメラの映像が不鮮明だった場合にきれいにする。 ・昔のデジカメで撮影した低解像度の画像をきれいにする。
など
